- Vývoj situácie v Iráne má rôzne scenáre, politológ hovorí o bezpečnostných aj ekonomických rizikách pre Európu
- Irán 48 hodín po útoku. Režim na kolenách, ale svet je bližšie k vojne než k mieru? – FOTO
- Námestník iránskeho ministra zahraničných vecí čelí žalobe pre účasť na zločinoch proti ľudskosti
- Prezident Pellegrini rokoval v Indii s premiérom Módím, Slovensko chce s krajinou posilniť spoluprácu – VIDEO, FOTO
- Blanár zastupoval Fica na prvom zasadnutí Trumpovej Rady mieru, Slovensko bolo v úlohe pozorovateľa – FOTO
Ako „rozmýšľa” robotický vysávač: Technológie, ktoré z neho robia smart pomocníka
Kým prvé robotické vysávače len bezcieľne narážali do nábytku, dnešné modely sa v domácnosti orientujú takmer ako človek. Stali sa tak inteligentnými asistentmi, ktorí sa učia, prispôsobujú a udržiavajú domácnosť v čistote bez toho, aby ste museli pohnúť prstom.
Od senzorov k inteligencii
Práve technológia orientácie v priestore oddeľuje lacné modely od tých, ktoré si s vašou domácnosťou poradia samostatne a bez dohľadu. Základom každého robotického vysávača sú senzory. Infračervené lúče mu umožňujú rozpoznávať steny, nábytok či schody a vyhnúť sa tak kolíziám. O niečo inteligentnejšie modely využívajú gyroskopickú navigáciu, vďaka ktorej môžu sledovať svoju polohu vzhľadom na iné objekty v domácnosti.
Ďalšiu úroveň predstavuje laserová technológia LIDAR, ktorá pomocou pulzného svetla meria vzdialenosť od objektov. Robot tak „vidí“ priestor v 360 stupňoch a dokáže presne zmapovať aj zložité miestnosti. Vysávače s kamerovou navigáciou zas používajú malé kamery, ktoré rozpoznávajú predmety, dvere či prekážky. Doplnkové LED osvetlenie umožňuje robotovi spoľahlivo mapovať prekážky aj v tme či pri slabom osvetlení.
Navigácia, ktorá sa učí
Vrcholom vývoja je kombinácia technológií v systéme SLAM (Simultaneous Localization and Mapping), ktorý spája údaje z kamier, lidarov a senzorov, aby sa presne lokalizovali a zapamätali si, kde už upratovali. Niektoré modely dokonca používajú umelú inteligenciu na rozpoznávanie predmetov a strojové učenie. Zapamätajú si, kde býva najviac omrviniek, a pri ďalšom čistení sa na tieto miesta zamerajú. Navyše dokážu pohotovo reagovať aj na pohybujúce sa prekážky a zmeny prostredia.
Automatizácia upratovania v praxi
Robotické vysávače dnes zvládnu nielen vysávanie, ale aj mopovanie, plánovanie podľa zón či ovládanie hlasom cez Alexu, Google Home, YIKO GPT či ďalšie. Rovnaký princíp automatizácie preniká aj do ďalších oblastí, napríklad čistenia okien. Robotické čističe okien sa prichytia na sklo pomocou podtlaku a pohybujú sa v presne naprogramovanej trase. Pomocou senzorov rozpoznajú okraje rámu a zabránia pádu. Sú ideálne pre veľké presklené plochy či moderné byty vo výškových budovách, kde je čistenie okien často nebezpečné a nepraktické.
Zdroj obrázku: Cecilia Di Dio / stock.adobe.com
Predchádzajúci článok
Žumpa: spoľahlivé riešenie absentujúceho prístupu ku kanalizáciiNasledujúci článok
Prečo je monitorovanie serverov kľúčové pre modernú správu IT infraštruktúry
Vývoj situácie v Iráne má rôzne scenáre, politológ hovorí o bezpečnostných aj ekonomických rizikách pre Európu
Poľsko a Slovensko budú spolupracovať v obrannom priemysle, rokovania hovoria o konkrétnych projektoch – VIDEO
Situácia na Blízkom východe ukazuje, aké dôležité je mať cestovné poistenie aj na skutočne mimoriadne udalosti